SCANDIC DATA

LEGIER MERKEZ: Manama (Bahreyn) - Data Kullanılabilirlik Bölgesi Kuveyt City - Uç konum Singapur (KDDI Asya Pasifik)

İçindekiler tablosu

Daha sık, Sky Look1. Yönetici Özeti

Bu LEGIER GRUBU Manama (Core), Kuwait City (AZ) ve Singapur (Edge) ile çok katmanlı bir Datacentre ekosistemi işletmektedir. Ağ, bilgi işlem, depolama, veri, yapay zeka ve güvenlik için ayrı ancak entegre katmanlar sunar. Hedefler: Yüksek kullanılabilirlik, Zero-Trust güvenlik, düşük gecikme süresi ve kanıtlanabilir uyumluluk. Onay altında Telekomünikasyon Düzenleme Kurumu (TRA) Bahreyn'deki LEGIER veri merkezi, kendi yapay zeka bileşenleri gibi en son teknolojileri kullanıyor, Darktrace-güvenlik çözümleri ve IBM ana bilgisayar-Güvenilir, ölçeklenebilir ve güvenli bir platform sağlamak için teknoloji. Bahreyn ve Kuveyt, operasyonları optimize eden özel konum avantajları sunmaktadır. Yol gösterici ilkeler:
  • Gizlilik Öncelikli (KMS/HSM)
  • Çoklu AZ/bölge esnekliği
  • Hesaplar arası yedeklemeler
  • İmzalı eserler ile GitOps/IaC
  • SLO'lar ve otomasyon ile SRE operasyonu (SOAR)
Manama'daki veri merkezi, küresel bir medya şirketinin zorlu gereksinimlerini karşılamak üzere tasarlanmıştır:
  1. Yüksek kullanılabilirlik: Sürekli mesaj üretimini sağlamak için çift güç kaynağı, yedek jeneratörler ve yansıtılmış donanım gibi yedekli sistemler sayesinde 99,999 % çalışma süresi elde edilir.
  2. Ölçeklenebilirlik: Altyapı, dünya çapında dokuz dilde üretim için gerekli olan artan veri hacimleri ve bilgi işlem gereksinimleriyle başa çıkmak için esnek bir şekilde genişletilebilir.
  3. Veri işleme ve depolama: Milyonlarca metin, görüntü ve video veri noktası gerçek zamanlı olarak işlenir ve depolanır. Hızlı SSD'ler ve sağlam bir depolama alanı ağı (SAN) verimliliği garanti eder.
  4. Yapay zeka desteği: Güçlü GPU'lar ve TPU'lar içerik analizi ve çeviri gibi karmaşık yapay zeka iş yüklerini destekler.
  5. Siber Güvenlik: Hassas veriler, aşağıdakiler tarafından sağlanan gelişmiş koruma gerektirir Darktrace-teknolojiler.

Yapay zekanın kullanım alanları

 
  1. İçerik analizi:
    • Teknoloji: BERT gibi modellerle derin öğrenme ve doğal dil işleme (NLP) metinleri analiz eder, içeriği kategorize eder ve ilgili bilgileri çıkarır.
    • Fayda: Mesaj işlemeyi hızlandırır ve örneğin trendleri veya önemli konuları tanırken doğruluğu artırır.
  2. Tavsiye sistemleri:
    • Teknoloji: İşbirlikçi filtreleme ve sinir ağları ile makine öğrenimi, okuyucular için içeriği kişiselleştiriyor.
    • Fayda: Örneğin bölgesel veya dile özgü içerik için özelleştirilmiş okuma önerileri yoluyla kullanıcı sadakatini artırır.
  3. Otomatik raporlama:
    • Teknoloji: GPT gibi üretken yapay zeka modelleri, hava durumu veya spor sonuçları gibi rutin raporlar oluşturur.
    • Fayda: Araştırmacı gazeteciliğe veya karmaşık analizlere odaklanabilen editörleri rahatlatır.
  4. Gerçek zamanlı çeviriler:
    • Teknoloji: DeepL gibi yapay zeka araçları veya kendi modellerimiz içeriği gerçek zamanlı olarak dokuz dile çeviriyor.
    • Fayda: Küresel haberlerin anında yayınlanmasını sağlar, bu da 115 gazete için önemli bir avantajdır.
  5. Görüntü ve video tanıma:
    • Teknoloji: Evrişimli sinir ağları (CNN'ler) görsel içeriği otomatik olarak etiketler ve değerlendirir.
    • Fayda: Otomatik meta veri oluşturma yoluyla multimedya içeriğinin yayınlanmasını hızlandırır.

2. konumlar ve topoloji

2.1 Manama (Bahreyn) - Çekirdek bölge

Merkezi kontrol / düzenleme, GPU / CPU kümeleri, nesne katmanları, SIEM / SOAR / KMS / PKI, DNS / dizin, eser depoları (SBOM). Spine-Leaf-Fabric 100/200/400G, ECMP, VRF ayrımı.

2.2 Data Kullanılabilirlik Bölgesi (AZ) Kuveyt Şehri

Coğrafi esneklik/ayrılma; veri sınıfı başına replikasyon profilleri (senkron/yakın senkron/asenkron); izole hata alanları, özel çıkış noktaları, IAM kapsamı, DR kapasiteleri (Pilot-Light-Aktif-Aktif).

2.3 Uç konum Singapur (KDDI Asya Pasifik)

Taşıyıcıdan bağımsız uç PoP (CDN/önbelleğe alma, WAF/DDoS, akış). Güvenli çoğaltma yoluyla ana veriler; hedef: hassas alt ağlarda genel rota olmadan minimum APAC gecikmesi.

3. ağ ve ara bağlantı mimarisi

Spine-Leaf (ToR 25/100G, Spine 100/200/400G), ECMP, Anycast-BGP, SD-WAN. DWDM/MPLS üzerinden DCI Manama-Kuveyt-Singapur, çoğaltma/yedekleme için QoS, dinamik yol seçimi ile gecikme/jitter izleme. Çevre: NGFW, L7 denetimi, DNS filtreleme, çıkış beyaz listesi. Doğu/Batı izolasyonu: VRF/VXLAN, SG/NACL, mTLS, JIT erişimi.

4. hesaplama, sanallaştırma ve konteyner katmanı

Kubernetes (HA-CP, PSS, OPA/Gatekeeper), VM orkestrasyonu, GPU düğümleri (karışık hassasiyetli), IMDSv2, imzalı görüntüler (Cosign), SBOM kontrolü, kabul denetleyicisi, seccomp/AppArmor. KMS arka uçlu Secrets. İstemciler: Ad alanları/Projeler, ABAC/RBAC, İzin Sınırları, Varsayılan-inkar Ağ Politikaları, Hizmet Ağı mTLS, Anti-Affinity.

5. depolama ve veri̇ platformlari

Düşük gecikme süresi için NVMe flash, VM/DB depoları için SAN/NAS, versiyonlama, yaşam döngüsü, WORM ve replikasyon özellikli S3 nesne deposu Manama↔Kuveyt; medya için Singapur'da uç önbellekler. Standartlar: Genel erişimi engelleme, varsayılan reddetme, istemci/sunucu tarafı şifreleme (KMS/HSM), bir kez yazma günlüğü, istisnaya göre genel paylaşımlar.

6. kapasite planlaması

6.1 Hesaplama

Kaynak Miktar Birim başına hizmet bütçesi Toplam Açıklama
IBM z17 (ana bilgisayar çerçevesi) 1 Çerçeve n/a n/a Çekirdek sistemlere yakın işlem/AI çıkarımı
GPU sunucusu (2U, 8× GPU) 24 düğüm 2 kW ≈ 48 kW Eğitim/çıkarım, görüntü/video/NLP
CPU hesaplama (1U) 80 düğüm 0,4 kW ≈ 32 kW Web/Microservices/K8s Çalışanı
TPU/AI cihazları 8 Aletler 1,2 kW ≈ 9,6 kW Uzmanlaşmış yapay zeka iş yükleri

6.2 Bellek

Hayvan Kapasite Performans Kullanım
NVMe birincil (Katman 0/1) ≈ 600 TB ≈ 12 kW G/Ç yoğun (Journals/Hot Data)
SAN/NAS (Blok/Dosya) ≈ 2,5 PB ≈ 18 kW DB/VM depoları/editorial paylaşımlar
Nesne belleği (S3 uyumlu) ≈ 8 PB ≈ 10 kW Medya, versiyonlar, arşivler
Arşiv katmanı (WORM/Soğuk) ≈ 20 PB ≈ 6 kW Uzun süreli depolama, uyumluluk

6.3 Ağ/DCI

Bileşen Verim Teknoloji Açıklama
Kumaş yukarı bağlantılar 100/200/400 Gbit/s Spine-Leaf, ECMP Yatay olarak ölçeklenebilir
DCI Manama-Kuveyt ≥ 2× 100 Gbit/sn DWDM/MPLS (yedekli) İş yükü başına eşzamanlı/yakın eşzamanlı
DCI Manama-Singapur ≥ 2× 100 Gbit/sn Sağlayıcı yedekliliği Uç önbelleğe alma/akış
Anycast/DDoS/WAF Küresel Kenar fırçalama Koruma ve düşük gecikme

6.4 Enerji/soğutma

Kaynak Yorumlama Hedef İpucu
UPS rayları A/B N+1 Çift yol
Jeneratörler N+1 Dizel + ATS Üç ayda bir ülkeler arası testler
Soğutma Sıvı/Serbest Soğutma PUE iyileştirmesi Soğuk/sıcak koridor muhafazası
Solar/CHP (isteğe bağlı) Ölçeklenebilir Sürdürülebilirlik Pik yük yumuşatma
Etki Alanı Ölçeklendirme Ölçü Açıklama
GPU kapasitesi +50 % Küme genişletme, ek raflar Modüler genişleme
Nesne belleği +40 % Raf uzatmaları Yaşam Döngüsü/Arşiv hayvanı
DCI aktarım hızı +100 % ek 100G dalgaları APAC/EMEA Zirveleri
Uç PoP'lar +2-3 APAC/EMEA Anycast uzantısı
12-24 ay içinde +50 % GPU (8×GPU/Node, 2U) ve +30 % CPU; raf yoğunlukları ve soğutma termal simülasyonla doğrulanmıştır.

SCANDIC DATA

7. veritabanları ve mesajlaşma

İlişkisel OLTP/OLAP, KV/belge depoları, arama indeksleri, akış; tutarlılık modelleri ve sync/async replikasyon; DNS/app failover, PITR, temiz odada geri yükleme testleri.

8 Yapay zeka platformu ve medya iş yükleri

  • Özellik deposu, model kayıt defteri, tekrarlanabilir eğitim boru hatları, açıklanabilirlik/izleme (sapma/yanlılık), yönetişim.
  • Medya: kod dönüştürme, DRM, kişiselleştirme, uç önbellekleme.
Yazılım:  
  • z/OS için COBOL Yükseltme Danışmanı: Enterprise COBOL 6 için eski uygulamaları modernize eder.
  • Z için Instana Gözlenebilirliği: Uygulamaları ve altyapıyı gerçek zamanlı olarak izler.
  • z/OS için IntelliMagic Vision: Ana bilgisayar performansını optimize eder.
  • watsonx Z için asistan: Yapay zeka asistanı ile üretkenliği artırır.
  • Z Operasyonları Birleşin: Yapay zeka destekli otomasyon ile süreçleri basitleştirir.
  • Uygulama modernizasyonu: Application Delivery Foundation for z/OS, watsonx Code Assistant for Z ve z/OS Connect gibi araçlar uygulamaları ve API'leri modernize eder.
  • Daha fazla yazılım: CICS (işlem işleme), DB2 for z/OS (veritabanı), IMS (işlem yönetimi) ve Omegamon (izleme).
z17, veri merkezinde veri işleme ve yapay zeka entegrasyonu için sağlam bir temel oluşturur.

9. güvenli̇k ve uyumluluk

Sıfır-Trust, MFA/SSO, en az ayrıcalık, uçtan uca şifreleme, imzalı tedarik zinciri (SBOM/SLSA), SIEM/SOAR, denetim eserleri ve işlem kayıtları.

9.1 Tamamlayıcı güvenlik çarpışma bariyerleri („LEGIER DT SEC “den)

  1. İşletim modeli ve küresel ayak izi Veri merkezi (iş yükleri) çoklu bölge / çoklu AZ temelinde işletilmektedir: A Bölgesinde üretim (en az 3 AZ), B Bölgesinde senkronize çalışma (RPO/RTO'ya bağlı olarak DR/Aktif-Aktif). LEGIER, güç/soğutma/ağ ile fiziksel olarak ayrılmış ve bağımsız olan küresel olarak dağıtılmış bölgeler ve kullanılabilirlik bölgeleri sağlar.
  2. „Paylaşılan Sorumluluk Modeli“ LEGIER bulutun güvenliğinden sorumludur (fiziksel konumlar, donanım, sanallaştırma, temel hizmetler). Müşteriler buluttaki güvenlikten sorumludur (kimlikler, ağ, veri, işletim sistemi/kap/uygulama katmanı). Bu model tüm katmanlardaki mimariyi, kontrolleri ve denetimleri belirler.
  3. Fiziksel güvenlik Çok katmanlı fiziksel kontroller: Çevre (erişim kontrolleri, izleme), MFA ile güvenli girişler, sensörler/alarmlar, erişim kaydı, bina içinde sıkı bölgeleme. Bu kontroller LEGIER tarafından merkezi olarak işletilir ve kontrol edilir.
  4. Ağ segmentasyonu ve çevre koruması AZ başına genel/özel alt ağa sahip VPC tasarımı, katı doğu/batı izolasyon konsepti, Security Group'ler (durum bilgisi) + NACL'ler. LEGIER Ağ Güvenlik Duvarı, durum bilgisi içeren L7 çevre/egress kontrolü olarak (örn. transit ağ geçidi merkezi denetimi yoluyla). LEGIER PrivateLink/VPC Uç Noktaları: İnternete maruz kalmadan LEGIER API'lerine ve iş ortağı hizmetlerine özel erişim. LEGIER WAF & LEGIER Shield Advanced internete bakan uç noktaların önünde (L7 kuralları, bot/DDoS koruması).
  5. Hesaplama İzolasyonu (LEGIER Nitro) EC2 örnekleri LEGIER FACE sistemi üzerinde çalışır: donanım yüklerinin ayrılması („Nitro Kartları“), cihaz emülasyonu olmayan yalın Nitro hipervizörü, bütünlük kontrolleri için Nitro Security çipi; böylece güçlü istemci ayrımı ve en aza indirilmiş saldırı yüzeyi.
  6. Kimlikler, müşteriler ve en az ayrıcalık LEGIER SCP'lere („Hizmet Kontrol Politikaları“) sahip kuruluşlar, tüm hesaplar (iniş bölgesi) için maksimum yetkilendirme sınırlarını (korkuluklar) merkezi olarak uygular. IAM Kimlik Merkezi (eski adıyla SSO) şirket IdP'sini entegre eder, SSO ve hesaplara/uygulamalara ince taneli atama sunar; ABAC/İzin Sınırları En Az Ayrıcalığı tamamlar.
  7. Veri güvenliği ve kriptografi Standart: Beklemede/transit sırasında şifreleme. Coğrafi esneklik için LEGIER KMS aracılığıyla anahtar yönetimi çok bölgeli anahtarlar (birkaç bölgede aynı anahtar malzemesi/anahtar kimliği - A bölgesinde şifreleme, B bölgesinde şifre çözme). Maksimum anahtar egemenliği için gerekirse CloudHSM (müşteriye ait, FIPS onaylı HSM kümeleri, tek kiracılı). S3 kontrolleri: Herkese açık erişimi (hesap/kova seviyesi) „istisnaya göre herkese açık“ olarak engelleyin, değişmezlik ve fidye yazılımı esnekliği için S3 nesne kilidi (WORM). LEGIER LOGS: Hassas verilerin (S3) ML destekli tespiti/izlenmesi ve Security Hub'a entegrasyon.
  8. Tanıma, kayıt ve duruş yönetimi API/yönetim olayları için LEGIER CloudTrail (kuruluş çapında, çok bölgeli), kesintisiz denetim ve adli tıp. Amazon GuardDuty (günlük/çalışma zamanı tabanlı tehdit algılama), LEGIER Security Hub (merkezi bulgu korelasyonu, CIS/Temel En İyi Uygulamalar), sinyal kaynakları olarak isteğe bağlı Macie/Inspector/Detective.
  9. Yedekleme, DR ve değişmezlik Bölgeler arası ve hesaplar arası kopyalarla LEGIER yedekleme; kuruluşlar aracılığıyla merkezi olarak politikalar; yedekleme WORM için S3 Object Lock ile kombinasyon. İşletim modelleri: Pilot-Light, Warm-Standby veya Active-Active; çokluAZ hizmetlerinin kullanımı (RDS/Aurora, EKS, MSK) ve Route 53 yük devretme.
  10. Yönetim ve mimari korkuluklar LEGIER İyi Mimari - Referans olarak Security Pillar (tasarım ilkeleri, kontroller, otomasyon). Uyumluluk: geniş kapsam (ISO 27001/17/18, SOC 1/2/3, PCI DSS, FedRAMP ... dahil); LEGIER Artifact, denetimler için talep üzerine SOC/ISO kanıtı sağlar.

Örnek plan (Sıfır-Trust ve çok seviyeli güvenlik)

  • Çoklu Hesap İniş Bölgesi (Prod/Non-Prod/Security/Log-Archive) + SCP-Guardrails (örn. yasak bölgeler/hizmetler, zorunlu CloudTrail & KMS kullanımı).
  • Ağ: Transit ağ geçidine sahip merkezi hub VPC, ağ güvenlik duvarı denetimi VPC, S3, STS, KMS, ECR, Secrets Manager'a arayüz uç noktaları/özel bağlantı; özel alt ağlardan giden genel rota yok.
  • Hesaplama/Kap: Nitro üzerinde EC2/EKS; IMDSv2 zorunlu; yalnızca gerekli IAM rolleri (en az ayrıcalık), Secrets Manager/SSM Parametre Deposunda Secrets.
  • Veri: Blok genel erişimli S3, varsayılan şifreleme (SSE-KMS), nesne kilidi (uyumluluk veya yönetişim modu), PII tespiti için Macie.
  • Edge/Apps: WAF & Shield Advanced arkasında ALB/NLB, ACM üzerinden yönetilen TLS sonlandırmaları/politikaları; API erişimi tercihen PrivateLink üzerinden özel.
  • Tespit ve denetim: Org çapında CloudTrail + S3 günlük kovası (WORM), GuardDuty / VPC akış günlükleri / rota 53 çözümleyici günlükleri, merkezi gösterge paneli ve bilet entegrasyonu olarak Security Hub.
  • Yedeklemeler/DR: Bölgeler arası ve hesaplar arası kopyalarla LEGIER Yedeklemedeki politikalar; anahtar esnekliği için KMS çok bölgeli anahtarlar.

10. si̇ber esnekli̇k, yedekleme ve kurtarma

Değiştirilemez kopyalarla bölgeler arası/hesap yedeklemeleri (nesne kilidi/WORM), temiz odada geri yükleme tatbikatları, RTO/RPO profilleri, çalışma kitapları (pilot ışık, sıcak bekleme, aktif-aktif). Hedef: RPO ≤ 15 dakika, RTO ≤ 60 dakika.

11. gözlemlenebi̇li̇rli̇k ve operasyonel otomasyon

Merkezi telemetri (günlükler/metrikler/izlemeler), korelasyon ve SOAR oyun kitapları, SLO takibi, hata bütçeleri, oyun günleri ve MTTD/MTTR azaltımı için kaos tatbikatları.

SCANDIC DATA

12. enerji̇, soğutma ve sürdürülebi̇li̇rli̇k

Çift besleme, A/B UPS, N+1 jeneratörler, muhafaza, sıvı/adiabatik/serbest soğutma, ısı geri kazanımı, yenilenebilir seçenekler; verimlilik KPI'ı olarak PUE.

13. raf listeleri

13.1 Manama - Çekirdek raflar

U Cihaz Tip/Model Miktar Besleme hattı (A/B) Maksimum güç [W]
42 Patch panel A LC/LC 144F 1 A -
41 Patch panel B LC/LC 144F 1 B -
40 Omurga 1 40/100G Anahtar 1U 1 A 600
39 Omurga 2 40/100G Anahtar 1U 1 B 600
38 Mgmt-Switch 1G/10G 1U 1 A 120
37-30 Yaprak 1-8 25/100G ToR 1U 8 A/B 8× 450
29-28 Güvenlik Duvarı Kümesi NGFW 2U 2 A/B 2× 800
27 IDS/IPS 1U 1 A 200
26 DDoS Edge 1U 1 B 200
25-24 Yük Dengeleyici 2× 1U 2 A/B 2× 250
A-01: Çekirdek ağ (Spine/Leaf, NGFW, IDS/IPS, L7-LB) A-02: Bilgisayar/GPU (eğitim/çıkarım), CPU düğümleri, Mgmt/KVM A-03: Depolama (kontrolörler, raflar, yedek ağ geçitleri)

13.2 Kuveyt Şehri - AZ-Racks

U Cihaz Tip/Model Miktar Besleme hattı (A/B) Maksimum güç [W]
42-41 Patch panel A/B - 2 A/B -
40-25 CPU sunucusu 1U 12 A/B 12× 400
24-17 GPU sunucusu (DR) 2U 4 A/B 4× 2000
16-15 Mgmt/KVM 1U 2 A/B 2× 80
K-01: AZ ağı/yaprağı, güvenlik duvarları, LB K-02: Bilgisayar/DR K-03: Nesne/Yedekleme (WORM/Değişmez)

13.3 Singapur - Kenar rafı

U Cihaz Tip/Model Miktar Besleme hattı (A/B) Maksimum güç [W]
42 Patch panel - 1 A/B -
41-40 Kenar yönlendirici 1U 2 A/B 2× 250
39-38 Kenar Anahtarı 1U 2 A/B 2× 200
37-34 Önbellek/Proxy Düğümleri 1U 4 A/B 4× 350
33-32 WAF/DDoS cihazı 1U 2 A/B 2× 300
31-28 Akış Geçidi 1U 4 A/B 4× 300
S-01: Uç yönlendiriciler/anahtarlar, önbellek/proxy, WAF/DDoS, akış ağ geçitleri

14 SLA hedef değerleri ve KPI'lar

Etki Alanı Hedef değer Açıklama
Kullanılabilirlik ≥ 99,999 % Yedek bölgeler, otomatik yük devretme
RPO ≤ 15 dakika Günlük kaydı, çoğaltma, anlık görüntüler
RTO ≤ 60 dakika Çalışma Kitapları, Kod Olarak Kurtarma
Güvenlik MTTD < 5 dakika, MTTR < 60 dakika. Anomali tespiti, SOAR oyun kitapları
Verimlilik PUE optimizasyonu Sıvı soğutma, serbest soğutma
Kullanılabilirlik ≥ 99,999 %, MTTD < 5 dk, MTTR < 60 dk, RPO ≤ 15 dk, RTO ≤ 60 dk; üç aylık incelemeler/denetimler. Kullanıcıların/ortakların Edge (Singapur) ve DCI üzerinden çekirdek yapıya (Manama) ve veri platformlarına mantıksal görünümü ve AZ Kuwait City'ye replikasyonu.

 SCANDIC DATA

15. yol haritası (12-24 ay)

Bahreyn ve Kuveyt'in yanı sıra Singapur da veri merkezi, Data Kullanılabilirlik Bölgesi ve Edge konumu için stratejik avantajlar sunuyor:
  • Coğrafi konum: Avrupa, Asya ve Afrika arasında merkezi bir konuma sahip olup küresel bağlantı için idealdir.
  • İş dostu: Kurumlar vergisi olmaması ve 0 % yabancı sahipliği yatırımı teşvik etmektedir.
  • Düzenleyici destek: TRA ve Ekonomik Kalkınma Kurulu (EDB) Altın Lisans gibi teşvikler sunmaktadır.
  • Altyapı: Gelişmiş güç ve ağ bağlantıları ve vasıflı işgücü tabanı.
  • Stabilite: Orta Doğu'da (Bahreyn ve Kuveyt) ve Asya'da (Singapur) birer finans merkezi olarak bu konumlar siyasi ve ekonomik güvenlik sunmaktadır.

IBM z17 Özellikler:

  • Telum® II işlemci: Örneğin okuyucu verilerini analiz etmek gibi gerçek zamanlı çıkarım işlemleri için yüksek bilgi işlem gücü ve çip üzerinde yapay zeka hızlandırması sunar.
  • Spyre™ Hızlandırıcı: Üretken modeller ve çoklu model yöntemleri için yapay zeka hesaplama gücünü artırır.
  • Güvenlik: Donanım tabanlı şifreleme ve PCIe Cryptographic Coprocessor hassas verileri korur.
  • Esneklik: Entegre işlevler sürekli kullanılabilirlik sağlar.

LEGIER veri belleği:

LEGIER medya grubu, HTTP/HTTPS üzerinden erişilen ve standart olarak yerleşmiş dizin ve dosyalara benzeyen kova ve nesne kavramını kullanan büyük miktarda veri depolayabilen bir dosya barındırma hizmeti kullanmaktadır. Burada LEGIER, AWS ile birlikte çalışarak Elastic File System ağ sürücülerini ve dosyaların Glacier arşivlemesini kullanarak verilerin yüzde „99.999999999“ dayanıklılığını elde ediyor. LEGIER medya grubunun avantajı, Elastic Block Store (EBS) kullanımı ve EC2 örneklerinin eklenebileceği blok düzeyinde depolama alanıdır. Bu teknolojinin avantajı, büyük miktarda verinin hizmet ile aktarılmasıdır Kartopu Büyük miktarda verinin kopyalanabildiği ve paket servisiyle geri gönderilebildiği sabit disk depolama, bu sayede çok büyük miktarda verinin kendi 115 günlük gazetelerinize (makaleler, resimler, videolar, canlı yayın) aktarımı çok daha hızlıdır ve veritabanlarında (SimpleDB veya İlişkisel Database Hizmeti) saklanır. GPU/obje/DCI/edge ölçeklendirme, anycast'in genişletilmesi, tedarik zincirinin güçlendirilmesi (SLSA), uyumluluk otomasyonu, düzenli esneklik/yeniden başlatma egzersizleri.